Concepteur-développeur data

Pour accompagner la mise en oeuvre de la stratégie digitale du client, de nombreux projets ont été lancés et une cible architecturale du SI a été définie, avec la mise en place d’un entrepôt unique de la donnée (approche dite data-centric) .

Pour l’occasion, une offre de services data dédiée autour d’une plateforme big data ou datalake" a été initiée pour les différentes BU du Groupe (France, Holding, Italie, Espagne, Portugal) .

A date, une quarantaine d’usages opérationnels et analytiques tournent sur cette plateforme data

Parmi les projets data initiés, nous devons accompagner :

• Industrialisation d’un Score d’Appétence sur le périmètre de la mise en exploitation du modèle (hors SAS)
• Industrialisation des extractions de données pour l’alimentation du Datalab à partir du Datalake et

SAS, en intégrant une brique de désensibilisation des données

• Construction de Datamart centralisés pour les Moyens de Paiement
• Projet OXLYN : déchargement base et alimentation Datalake en fonction du consentement client

obtenu

• Nouveau Datamart SAC : Industrialisation et contrôle qualité

Missions : Les principales activités sont de concevoir et développer les usages métiers, et notamment les deux projetscités ci-dessus. L’intervenant réutilise les capacités techniques proposées par l’équipe en charge du socle

Datalake et contribue à la fabrication de nouveaux pattern nécessaires aux usages. Il assure par ailleurs le suivide la réalisation des usages associés. Il garantit son bon fonctionnement et son support. Il est garant de laconformité des usages développés.

Pour ces 2 projets cités, il devra également rapporter à un chef de projet Holding et interagira avec leséquipes IT France (équipes Etudes Data sur Roubaix et équipes Infrastructures en Ile de France, Centre deservices Développement basé à l’ile Maurice) et avec le Data Management Office.

ACTIVITES PRINCIPALES

• Conception de solution : pattern d’architecture à instancier sur la plateforme, identification des

données sources requises, capacités Socle requises, chiffrage et risques associés

• Développement ou suivis des développements des usages
• Tests, recette et mise en production des usages big data
• Enrichissement du processus de gouvernance des données associées à l’usage
• Veille et prospective sur les usages, outils Big data

Compétences / Qualités indispensables :

• Compétences techniques obligatoires sur la data (expériences BI) et Big Data (mapr, vertica, talend Big data,

API REST, Python, Java)

• Compétences techniques appréciées des fondamentaux sur les environnements techniques open, architecture

cloud, datacenter

• Compétences techniques sur l’architecture des S

Connaissances fonctionnelles : Compétences métier de base sur les métiers du BI appréciées

Compétences sur les métiers des services financiers appréciées

Compétences / Qualités qui seraient un + :

• anglais lu écrit apprécié